首页> 外文OA文献 >Optimalisasi Algoritma Insert Memanfaatkan Memory Primer dan Bulk Insert Studi Kasus: Pengembangan Sistem Pengelohan Data Perpajakan Pns
【2h】

Optimalisasi Algoritma Insert Memanfaatkan Memory Primer dan Bulk Insert Studi Kasus: Pengembangan Sistem Pengelohan Data Perpajakan Pns

机译:利用主内存和大容量插入优化插入算法的案例研究:税收数据欺骗系统的开发

摘要

Pada setiap daerah/kabupaten ada kurang lebih 8000 orang yang bekerja sebagai pegawai negri sipil(PNS). Dengan jumlah orang yang tidak sedikit itu, maka diperlukan suatu sistem pengelolaan data yang berkualitas, baik itu dari sisi kecepatan maupun ketepatannya. Studi kasus ini memiliki ciri yang khas yaitu dengan pengelolaan data yang banyak dalam satu waktu, seperti pada fungsi untuk memasukkan data yang dalam satu proses memasukkan kurang lebih 100.000 data gaji.Penggunaan algoritma insert ke basis data biasa akan memakan waktu yang lama, dikarenakan faktor interaksi dengan memori sekunder yang tinggi. Dalam mengembangkan sistem ini akan digunakan teknologi bulk insert dalam penyesuaian algoritma untuk proses insert data baik yang menggunakan primary key maupun tidak. Penelitian ini mengarahkan proses pengolahan datanya dalam memory primer agar tidak terhambat kecepatan membaca file pada memori sekunder. Sumber data sistem ini berupa data excel dalam bentuk tabel mentah dengan format bermacam-macam, sehingga proses optimalisasi juga dilakukan untuk algoritma penyesuaian format. Dari hasil penelitian waktu eksekusi dapat dipangkas secara signifikan, dan penggunaan RAM juga menjadi bertambah.
机译:在每个地区/地区,大约有8000名公务员(PNS)工作。由于人数众多,因此我们需要一个速度和准确性都很高的质量数据管理系统。此案例研究具有一次管理大量数据的独特特征,例如输入数据的功能,在一个过程中将输入大约100,000个薪水数据,由于交互因素,将插入算法用于常规数据库将需要很长时间。具有较高的辅助内存。在开发该系统时,无论是否使用主键,都将使用批量插入技术来调整数据插入过程的算法。这项研究指导了处理主存储器中数据的过程,以免受到读取辅助存储器中文件的速度的影响。该系统数据源是具有各种格式的原始表形式的excel数据,因此还对格式调整算法执行了优化过程。从研究结果来看,执行时间可以大大减少,并且RAM使用率也会增加。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号